Книга "Предиктивное моделирование на практике" предоставляет читателям полное представление о прогнозировании и позволяет освоить ключевые аспекты этой темы. Содержание книги охватывает все этапы предиктивного моделирования, начиная с предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Читатели смогут ознакомиться с практическими примерами из реальной жизни, а также с подробным кодом на языке R.

Книга "Предиктивное моделирование на практике" может быть использована как введение в предиктивные модели, так и руководство по их применению. Это руководство будет полезно как для читателей без математической подготовки, так и для специалистов, желающих повысить свою квалификацию. Авторы постарались избежать сложных формул, чтобы основной материал был понятен без углубленных математических знаний. Однако, для более глубокого понимания некоторых тем, может потребоваться математическая подготовка.

Первая глава книги посвящена предварительной обработке данных. Читатели узнают о различных методах очистки данных и подготовки их к моделированию. Примеры из реальной жизни помогут разобраться в основных концепциях данного этапа.

Вторая глава посвящена разбиению данных. Читатели узнают, как разделить данные на обучающую и тестовую выборки, а также настроить модель на обучающих данных. Опять же, на каждом этапе приводятся практические примеры и подробный код на языке R.

Третья глава содержит обзор основных методов моделирования, таких как логистическая регрессия, деревья принятия решений, случайные леса и другие. Читатели узнают о принципах работы каждого метода и примерах их применения.

Четвертая глава книги затрагивает углубленные темы предиктивного моделирования. Здесь авторы рассматривают более сложные методы, такие как нейронные сети, градиентный бустинг и другие. Для полного понимания этих методов может потребоваться математическая подготовка.

Книга "Предиктивное моделирование на практике" предоставляет читателям обширное представление о прогнозировании и позволяет овладеть основными принципами предиктивного моделирования. Благодаря практическим примерам и подробным объяснениям, книга будет полезна как новичкам в этой области, так и опытным специалистам, желающим улучшить свои навыки.