Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В данной книге представлены десятки задач по программированию, которые помогут вам глубже освоить язык Python и проверить свои навыки на испытанных временем примерах, упражнениях и алгоритмах. Задачи варьируются от простых, например, поиск элементов в списке с помощью двоичной сортировки, до сложных, таких как выполнение кластеризации данных методом k-средних. Работая с примерами, посвященными поиску, кластеризации, графам и другим темам, вы вспомните забытые концепции и овладеете классическими методами решения повседневных задач.

В этой книге вы найдете:

Изучите различные алгоритмы поиска, которые помогут вам эффективно находить нужную информацию в больших объемах данных.

Узнайте о различных технологиях, которые помогают анализировать и работать с графами, от простых до сложных.

Изучите основы нейронных сетей и научитесь применять их в решении задач машинного обучения.

Познакомьтесь с генетическими алгоритмами, которые используются для оптимизации и поиска решений в различных областях.

Узнайте о состязательном поиске, который позволяет находить оптимальные решения в ситуациях, где противостоят несколько сторон.

При решении задач вы также познакомитесь с использованием аннотаций типов, что поможет вам создавать более надежные и понятные программы.

Книга "Классические задачи Computer Science на языке Python" от издательства Питер предлагает вам возможность не только расширить свои знания по Python, но и развить навыки решения сложных задач в различных областях применения. Независимо от вашего уровня опыта, эта книга поможет вам стать более компетентным и уверенным программистом Python.