Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга "Машинное обучение на R" является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач.

"Машинное обучение на R" предназначено для всех, кто интересуется анализом данных и их использованием в прогностическом анализе. Она будет полезна для начинающих, так и для опытных специалистов в области данных.

В этой книге вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. Автор Бретт Ланц научит вас всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.

Книга начинается с основ машинного обучения и особенностей обучения компьютера на примерах. Вы узнаете, как подготовить данные к использованию в машинном обучении средствами языка R.

Вы узнаете, как классифицировать значимость результатов и предсказывать события с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. Книга также охватывает прогнозирование числовых данных и оценку финансовых данных с помощью регрессионных методов.

Автор рассказывает о моделировании сложных процессов с использованием нейронных сетей - фундаменте глубокого обучения. Вы узнаете оценку моделей и способы улучшения их производительности.

В книге представлены новейшие технологии для обработки больших данных, включая R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow. Вы узнаете, как использовать эти инструменты для эффективной работы с данными.

"Машинное обучение на R" - это исчерпывающее руководство по применению методов машинного обучения в анализе данных. Она предназначена для всех, кто хочет научиться эффективно использовать R для прогностического анализа и принятия решений на основе данных.