PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.

Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.

Вы научитесь:

- Внедрять модели глубокого обучения в работу

- Использовать PyTorch в масштабных проектах

- Применять перенос обучения

- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных

- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»

- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф

- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах

«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».

Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data

Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.