В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. Гриф: Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий .