В книге рассмотрены вопросы структурной идентифицируемости нелинейных систем в условиях неопределенности на основе анализа информационного множества системы. Проанализировано современное состояние исследований в данной области. Оно сводится к оценке априорной идентифицируемости системы. Для анализа структурной идентифицируемости нелинейной системы в условиях неопределенности предложен множественно-структурный подход. Он применяется для анализа специального класса геометрических структур. В отличие от априорной идентифицируемости данный подход позволяет одновременно оценивать структурную идентифицируемость системы и ее структуру. Получена оценка степени идентифицируемости системы. Разработаны методы синтеза геометрических структур. Приведены примеры применения разработанных методов и алгоритмов. Предложен метод иерархического погружения в структурной пространство системы.

Книга будет полезна всем, кто занимается вопросами синтеза систем автоматического управления, идентификации и моделирования, а также студентам и специалистам, изучающим системный, эконометрический и технический анализ и их применение.