Учебное пособие освещает вопросы применения в экономике ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Искусственный интеллект» и «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей». В издании рассмотрено применение нейросетевых технологий в экономических задачах, таких как оценка финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий. Помимо основных сведений о нейронных сетях и пакетах по работе с ними, таких как Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, приведены теоретические основы диагностики состояния предприятий и показано создание 11 нейронных сетей, реализующих данную задачу на практике. Кроме того, предложены задачи для самостоятельного решения в пакетах Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, а также контрольные вопросы к каждой главе.

Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп направлений подготовки и специальностей «Математика и механика», «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Нейросетевые технологии», «Нейросетевые технологии в обработке экономической информации», «Информационные системы в экономике». Будет полезно научным работникам, аспирантам, финансовым директорам, менеджерам, аудиторам, работникам кредитных организаций.