Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание Введение

Книга "Python для сложных задач: наука о данных" является вторым изданием и представляет собой ценный ресурс для специалистов по обработке данных. Python, будучи первоклассным инструментом, обладает множеством библиотек для хранения, анализа и обработки данных. В данном издании вы найдете подробное описание нескольких ключевых компонентов стека Python, таких как IPython, NumPy, pandas, Matplotlib и Scikit-Learn.

IPython

IPython - это интерактивная оболочка для языка программирования Python. В книге вы найдете подробное описание этого инструмента, который значительно облегчает работу с данными и позволяет проводить эксперименты с кодом в режиме реального времени.

NumPy

NumPy - это основная библиотека Python, предназначенная для работы с большими многомерными массивами и матрицами. Во втором издании книги вы узнаете, как использовать NumPy для эффективной обработки данных и выполнения математических операций.

pandas

pandas - это высокоуровневая библиотека Python для анализа и обработки данных. Она позволяет легко и удобно работать с таблицами и временными рядами. В "Python для сложных задач" вы найдете исчерпывающую информацию о том, как использовать pandas для обработки, преобразования и подготовки данных.

Matplotlib

Matplotlib - это библиотека Python для создания различных типов графиков и визуализации данных. В данной книге вы найдете подробное описание Matplotlib и научитесь использовать его для визуализации данных разного типа.

Scikit-Learn

Scikit-Learn - это библиотека машинного обучения Python, предоставляющая широкий спектр алгоритмов и инструментов для разработки и обучения моделей машинного обучения. "Python для сложных задач" содержит информацию о том, как использовать Scikit-Learn для построения статистических моделей и моделей машинного обучения.

Использование книги

Это второе издание "Python для сложных задач: наука о данных" идеально подходит для специалистов по обработке данных, уже знакомых с языком программирования Python. Книга предлагает решения для повседневных задач, таких как обработка, преобразование и подготовка данных, а также визуализация данных разного типа. Она также поможет вам использовать данные для построения статистических моделей и моделей машинного обучения.

Заключение

"Python для сложных задач: наука о данных" является идеальным справочником для специалистов по обработке данных, которые хотят использовать Python для научных вычислений. Книга предоставляет подробные описания нескольких ключевых компонентов стека Python, а также предлагает решения для повседневных задач. Если вы хотите расширить свои навыки в области науки о данных с использованием Python, эта книга станет незаменимым ресурсом для вас.