Диалектика|Келлехер, Мак-Нейми, д`Арси: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.
В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования...
Автор: Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси Аоифе
Переводчик: Клюшин Дмитрий Анатольевич
Издательство: Диалектика, 2019 г.
ISBN: 978-5-6040044-9-4
Страниц: 656 (Офсет)
Масса: 986 г
Размеры: 240x175x32 мм