![https://img3.labirint.ru/rc/dc6f6886f44a3725918c5a0b26ed7295/363x561q80/books69/682545/cover.jpg?1549733138](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg3.labirint.ru%2Frc%2Fdc6f6886f44a3725918c5a0b26ed7295%2F363x561q80%2Fbooks69%2F682545%2Fcover.jpg%3F1549733138&w=3840&q=75)
Описание
Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
2-е издание, дополненное.
Автор: Хейдт Майкл, Груздев Артем Владимирович
Переводчик: Груздев Артем Владимирович
Редактор: Мовчан Д. А.
Издательство: ДМК-Пресс, 2019 г.
ISBN: 978-5-97060-670-4
Страниц: 682 (Офсет)
Масса: 1210 г
Размеры: 242x175x41 мм
Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
2-е издание, дополненное.
Автор: Хейдт Майкл, Груздев Артем Владимирович
Переводчик: Груздев Артем Владимирович
Редактор: Мовчан Д. А.
Издательство: ДМК-Пресс, 2019 г.
ISBN: 978-5-97060-670-4
Страниц: 682 (Офсет)
Масса: 1210 г
Размеры: 242x175x41 мм
Продавец ООО "ЛАБИРИНТ.РУ"
- ИНН: 7728644571
- ОГРН: 1077764644264
Комментарии на Скидосиках
Комментариев нет