ДМК-Пресс|Эндрю Гласснер: Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!
Разработка и обучение собственных нейронных сетей
Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных
Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных
Предсказание последующих значений последовательности данных
Исследование структуры ваших данных
Обработка данных с максимальной эффективностью
Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике
Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также...
Автор: Гласснер Эндрю
Переводчик: Яроцкий В. А.
Редактор: Мовчан Д. А.
Издательство: ДМК-Пресс, 2019 г.
ISBN: 978-5-97060-701-5
Страниц: 584 (Офсет)
Масса: 1066 г
Размеры: 241x172x35 мм