Монография "Баюк, Березин, Иванюк: Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации" представляет собой исследование в области развития искусственного интеллекта и основ машинного обучения. Авторы подробно описывают задачи классификации и аппроксимации, которые можно решать с использованием нейронных сетей.

В последнее время нейронные сети становятся все более популярными среди исследователей. Они нашли применение в различных сферах, включая визуализацию и распознавание образов. Однако их практическая значимость не ограничивается этими областями - нейронные сети также применяются в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.

Монография может быть полезна широкому кругу читателей, включая исследователей, специалистов в области информационных технологий и всех, интересующихся развитием искусственного интеллекта и машинного обучения.

Авторами монографии "Баюк, Березин, Иванюк: Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации" являются Баюк Дмитрий Александрович, Иванюк Вера Алексеевна и Березин Дмитрий Викторович. Они являются экспертами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Монография была опубликована издательством "Прометей" в 2020 году. ISBN книги - 978-5-00172-086-7. Книга имеет 448 страниц (офсетная печать) и весит 540 грамм. Размеры книги составляют 210x135x30 мм.

Монография "Баюк, Березин, Иванюк: Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации" является ценным ресурсом для всех, интересующихся развитием искусственного интеллекта, машинного обучения и применением нейронных сетей в различных задачах. Это книга, которая поможет читателям расширить свои знания и улучшить практические навыки в данной области.