Описание

В книге "Роби, Замора: Параллельные и высокопроизводительные вычисления" вы найдете все необходимые знания и инструменты для создания быстрых, мощных и энергоэффективных программ. Эта книга поможет вам освоить параллельное программирование и его применение в области обработки огромных объемов данных. Повышение производительности программ

Параллельное программирование - это способ распределения задач обработки данных на несколько процессоров. Это значительно повышает производительность программ. В этой книге вы узнаете, как с минимальными усилиями повысить эффективность ваших программ. Вам будет представлено оценивание аппаратных архитектур и работа со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI. Вы также узнаете о структурах данных и алгоритмах, подходящих для высокопроизводительных вычислений, и научитесь экономить энергию на портативных устройствах. Масштабные симуляции

Одной из интересных особенностей этой книги является возможность запуска масштабных симуляций, включая симуляцию цунами, на батарее GPU-процессоров. Это позволяет вам погрузиться в реалистичные виртуальные среды и изучить различные сценарии. Для кого предназначена книга

"Роби, Замора: Параллельные и высокопроизводительные вычисления" предназначена для опытных программистов, уже владеющих языками высокопроизводительных вычислений, такими как C, C++ или Fortran. Если вы уже знакомы с этими языками и хотите расширить свои знания в области параллельного программирования и высокопроизводительных вычислений, эта книга станет отличным ресурсом для вас. Информация об издании

• Авторы: Роби Роберт, Замора Джулиана
• Переводчик: Логунов Андрей Викторович
• Издательство: ДМК-Пресс, 2021 г.
• ISBN: 978-5-97060-936-1
• Количество страниц: 800 (Офсет)
• Вес: 1350 г
• Размеры: 242x172x45 мм

Эта книга является ценным ресурсом для программистов, желающих углубить свои знания в области параллельного программирования и высокопроизводительных вычислений. С ее помощью вы научитесь создавать эффективные программы и использовать современные инструменты для обработки огромных объемов данных.