"Кевин Мэрфи: Вероятностное машинное обучение" - это классическое произведение, представляющее собой современное введение в машинное обучение. В данной книге автор рассматривает тему машинного обучения сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Она включает в себя основы математического аппарата, включая элементы линейной алгебры и теории оптимизации. Кроме того, книга затрагивает основы обучения с учителем, включая линейную и логистическую регрессию, а также глубокие нейронные сети. В ней также рассматриваются более сложные темы, такие как перенос обучения и обучение без учителя.

В конце каждой главы книги представлены упражнения, которые помогут читателям применить полученные знания. Кроме того, в приложении имеется сводка используемых обозначений, что делает понимание материала еще более удобным и практичным.

Автором книги является Кевин Мэрфи, а перевод на русский язык выполнен Слинкиным А. А.

Книга "Кевин Мэрфи: Вероятностное машинное обучение" издана ДМК-Пресс в 2022 году. ISBN: 978-5-93700-119-1. Общий объем книги составляет 990 страниц (Офсет). Ее масса составляет 1652 грамма, а размеры равны 242x170x55 мм.

Это совершенно новое издание, которое основано на прошлой книге Кэвина Мэрфи "Machine Learning: A Probabilistic Perspective", выпущенной в 2012 году. Однако данная книга отражает множество новых достижений, произошедших в области машинного обучения за последние 10 лет.

Книга "Кевин Мэрфи: Вероятностное машинное обучение" рекомендуется всем, кто интересуется машинным обучением и хочет получить глубокие знания в этой области. Она будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным профессионалам, которые хотят углубить свои знания в машинном обучении и применить их на практике. Книга также может быть полезна студентам, исследователям и преподавателям, которые хотят расширить свои знания в области машинного обучения.

Она является незаменимым ресурсом для тех, кто хочет углубить свои навыки в машинном обучении и применить их на практике. Книга включает в себя как основы, так и более сложные темы, что делает ее полезной для различных уровней знаний и навыков.

Книга "Кевин Мэрфи: Вероятностное машинное обучение" - это обстоятельное и современное введение в машинное обучение, рассматриваемое через призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Она включает в себя основы математического аппарата, основы обучения с учителем и более сложные темы, а также предлагает упражнения в конце каждой главы для практического применения полученных знаний. Рекомендуется как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения.